近日，由CNCF（云原生计算基金会）、中国信息通信研究院、华为云及业界技术领域专业人员共同构建的全球云原生交流平台-创原会盛大举行。会上，东信营销科技集团首席产品官林跃就高价值AI场景挖掘、东信在营销垂直大模型领域的实践经验等议题进行了主题分享。
林跃特别强调了大模型在提升营销效率和效果方面的巨大潜力，并通过实际案例展示了东信如何利用AI技术优化营销策略，实现业务增长。他指出，AI技术正在迅速渗透到各个行业，推动企业全面拥抱AI Native的新机遇、新场景和新路径。
垂域大模型三大关键点 ▼
创原会
林跃还提到，垂域大模型的发展有三个关键点：用户场景创建、高质量数据标注和标准化评测。他认为，通过构建独特的应用场景、获取和标注专业数据以及建立统一的评测标准，可以进一步增强AI技术的实用性和影响力，促进行业的持续进步。随着技术的不断进步，AI大模型正从通用型向行业垂直型转变，这种转变不仅增强了模型的适用性和准确性，而且为各行各业提供了更加定制化的解决方案。他强调，垂域大模型的开发是当前AI技术发展的关键方向，它能够针对特定领域的复杂问题提供更精准的回答和分析。随着技术的成熟和应用的深化，行业垂直大模型将成为推动行业创新和效率提升的重要力量。
在大会“共建繁荣AI产业”高峰对话中，林跃指出大模型的用户可分为专业和普通两类。以营销领域为例，专业用户擅长与模型互动并进行二次创作；而普通用户则希望简化输入过程，直接获得适用于社交电商平台的内容，以促进产品“种草”和催生“爆款”。这使得面向普通用户的大模型需要更高的技术要求，推动了AI技术在商业场景中的潜力释放。
垂域大模型是构建繁荣AI产业的关键▼
营赛洞见大模型优势
在主题演讲环节，林跃详细介绍了东信营赛洞见大模型的特点与优势。该模型具备多模态能力，能够处理文本、图像和视频等多种数据形式，极大地增强了其在不同应用场景中的适应性和灵活性。营赛洞见大模型拥有庞大的数据量支持，其数据集涵盖了123B参数，并整合了包括华为盘古、GLM、开源千问、百川以及SD3.0在内的多个优秀的通用大模型作为基座。这种丰富的数据资源使得营赛洞见在处理复杂任务时表现出色。
在2024创原会年度技术峰会的高峰对话环节，林跃提出了关于大模型用户分类及未来发展趋势的观点。他认为随着AI技术的不断进步和应用范围的扩大，用户对大模型的需求呈现出多样化的特点。首先，企业级用户更加注重大模型在提升业务效率和创新能力方面的作用；而普通消费者则更倾向于通过大模型来简化日常生活和工作中遇到的问题。因此，未来的发展方向将是在满足不同层次用户需求的同时，进一步推动技术的普及和深化。
垂域大模型的发展被认为是构建繁荣AI产业的关键之一。林跃指出，垂直领域的专业化需求促使了这一趋势的形成和发展。要实现垂域大模型的成功落地，需要重点关注三个方面：首先是用户场景的创建，即如何根据特定行业或领域的特点构建适用的大模型应用场景；其次是高质量数据标注的重要性，这直接关系到模型的性能和准确性；最后是建立统一的评测标准，以确保不同模型之间的可比性和公平性评估。通过解决这些问题，可以有效促进AI技术在实际业务中的应用效果，从而推动整个行业的持续进步与发展。
营销数智化升级挑战与技术解决方案▼
营赛洞见大模型研发能力
当前AI大模型的产业化落地过程中，东信面临诸多挑战。首先，通用大模型缺乏企业专属的知识，导致其在处理专业化任务时表现不佳，无法有效提升生产效率。其次，由于缺少对行业知识的深度整合，大模型在实际应用中往往难以满足特定需求，影响了其应用效果。此外，大模型的引入对于大多数企业来说门槛较高，且需要具备相应的技术能力才能充分利用，这进一步增加了产业化应用的难度。 要实现以上这些事情，需要十几种角色，上百人的团队充分配合。在这样的过程中，营赛洞见AI大模型的研发团队构建起了数据采集、数据集标注、模型训练、Prompt工程、效果评测、产品开发及应用六大能力以支撑持续性的数智化升级。
为了应对这些挑战，东信还采取了一系列技术攻关措施。首先，以RAG技术为核心，整合多个知识库和搜索引擎，解决大模型的专业性、可信度和实时性问题。通过场景化的方式对多种模态进行融合，并进行多种模式的训练，使大模型具备更强的智能能力。最重要的是，充分利用AI Agent（智能体）技术，将过往业务中的多个工作环节通过大模型串联起来并自动化执行，实现了生产效率的巨大飞跃。
目前我们已经覆盖了包括市场洞察分析、社媒内容创作、营销视频生成、数字人直播、营销方案策划、营销自动化，共计六大类152个场景，全面的赋能数智化升级。
一直以来，东信始终走在新时代营销科技的前沿，助力中国经济内循环和促进中国市场消费升级，致力于成为全球最卓越的营销科技企业。我们将持续与各合作伙伴携手构筑坚实的AI产业联盟，共同促进各行业营销领域的智能化转型。
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