数据辅助营销策略自动推荐

MarketingDesk积累的超过1,000万个历史投放策略适合超过1,500个产品和超过12个投放渠道。MarketingDesk的成熟算法自动匹配东信历史投放的优秀策略并总结策略要点,向营销人员推荐不少于3个营销策略。通过选取推荐策略,营销人员在测试投放时的营销效果通常可提升30%以上。对于缺乏相关产品经验的营销人员,采用推荐策略可以保障测试效果超过平均水平。对于有经验的营销人员,在推荐策略基础上优化,可更快上量。

基于数据的自动归因分析

营销人员通过手工操作只能统计少量的效果数据,且须凭借经验判断、定性分析不同数据差异的成原。为弥补手工缺陷,MarketingDesk围绕效果差异成因,总结了超过20类数据进行远超过人工5倍以上的数据量分析,自动标识出投放策略效果差异的原因。提高人工优化的效率和归因分析准确率。

意图词推荐及指数追踪

作为追踪人群消费趋势的有效工具,意图词已成为优秀营销人员的必备利器。然而,人工挖掘意图词需要通过猜测、搜索、匹配、测试等环节,成本高效率低。MarketingDesk通过持续统计,可根据投放计划自动推荐相关意图词,数量可达到人工挖掘意图词数量的10倍以上,效果相关性平均提升20%。MarketingDesk意图词库存总量已超过1亿个。 不仅如此,MarketingDesk的意图词功能还可向营销人员实时提供市场大盘活跃意图词指数,直接提高营销活动的热点抓取效率。

文案、图片及短视频创意洞察

MarketingDesk积累了超过1.5亿条营销文案、2亿幅营销图片和5,000万条营销视频素材,通过分类排名和搜索两种方式提供给营销专家。营销专家从中获取创意灵感和“轻创意”工作素材,以高效完成投放计划的搭建。 MarketingDesk的全市场创意监控功能,还能够为营销专家快速把握市场热点和高流量创意提供主动推送支持。

消费者体验管理

MarketingDesk提供跨平台客户体验管理功能,通过抓取全网产品评价数据并整合企业内部第一方数据,通过自然语言处理(NLP)技术分析洞察客户心声。对于营销专家来说,营销效果不再只是展示量、点击量等数字结果,而是通过匹配消费者定性评价揭示指标背后的真实效果。营销专家通过此功能能够跨平台整理、分析和总结消费者评价,跨平台统一做出快速回应。

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